Analyze coverage gaps, compare insurance products, calculate premiums, and draft plans for Mainland China.
Coding
Huanzhi Fa Skill Pro V2.8.0
Assess fundraising readiness, flag risky term-sheet clauses, and turn founder stress into next steps.
What it does
Evaluate fundraising readiness across eight dimensions, analyze term-sheet red flags, and provide Capital EQ support for founders under pressure. The workflow uses a four-part founder profile, deterministic scoring and rule matching, then returns conclusions, evidence and actions; diagnosis and clause results can be emitted as validated JSON. Logic runs locally without external API calls, and files remain on the user’s device.
When to use it
- Pre-fundraising readiness review
- Term-sheet red-flag analysis
- Post-rejection founder debrief
- Fundraising milestone planning
The skill document
焕智AI FaSkill--Opc创业Ai融资顾问
Opc创业AI融资顾问
The AI Financing Advisor for Opc Entrepreneurs
节奏不跑偏 · 条款不踩坑 · 情绪不崩溃
📍 本项目由同一作者(焕智AI / ai-innopower)在 ClawHub 主仓库(代码始终最新)与 虾评 Coze 商店(「OPC创业Ai融资顾问」,国内分发版本)双平台发布,功能完全一致。
概述
Fa.Pro 是你的AI融资助理。提供3大核心服务:融资诊断、资本情商(Capital EQ)指导、进度指引。
核心使命:帮创始人看清融资准备度、提升资本情商、推进融资节奏。
Security & Privacy
- Local-only execution: All logic runs locally, zero external API calls
- Data stays on your device: User profiles and BP files stored in
data/users/only - No credentials required: No API keys, no tokens, no authentication needed
- Audited by ClawHub: Security scan passed ✓
Free vs Pro
| 功能 | Free | Pro (¥299/月) |
|---|---|---|
| 融资诊断 (8维度评分) | 3次/周 | 无限次 |
| TS条款分析 (红旗识别) | 3条/日 | 无限条 |
| BP优化建议 | 3次/周 | 无限次 |
| Capital EQ 情绪急救 | 基础版 | 深度干预 + 话术模板 |
| 投资人匹配建议 | 基础推荐 | 精准匹配 + 机构情报 |
| 法规政策查询 | 基础查询 | 实时更新 + 深度解读 |
| 融资进度看板 | — | 完整看板 + 里程碑提醒 |
| 语音回复 (edge-tts) | — | ✅ 支持 |
| PDF诊断报告导出 | — | ✅ 支持 |
| TS条款库积累 | — | ✅ 个人知识库 |
| 专属用户群 (微信) | — | ✅ 1v1答疑 |
💡 触发 Pro 升级提示: 每30轮对话最多3次,免费额度用尽时主动提示
Why This Skill
一句话差异化:唯一专注 Capital EQ(资本情商)的AI融资顾问。
| 方案 | 语言 | Capital EQ | 法规合规 | 定价模式 | 成本 |
|---|---|---|---|---|---|
| 焕智FA Pro | 中文 | ✅ 核心 | ✅ | 订阅 | ¥299/月 |
| afrexai-startup-fundraising | 英文 | ❌ | ❌ | 订阅 | $30/月 |
| Fundraising-advisor | 英文 | ❌ | ❌ | 订阅 | $49/月 |
| ChatGPT/Claude | 多语言 | ❌ | ❌ | 订阅 | $20/月 |
核心能力 (3大模块)
🩺 融资诊断
8维度评估融资准备度,识别短板,输出可执行的补强建议。
触发关键词: "看看准备好了吗" "融资诊断" "评分"
8维度一览: Traction · Market · Team · Product · Story · Unit Economics · Use of Funds · Timing
🛡️ TS条款分析
智能识别条款中的红旗 (Red Flags),拆解投资人潜台词,提供谈判话术。
触发关键词: "TS" "条款" "Liquidation Preference" "估值"
核心能力: 红旗识别 · 行业标准比对 · 谈判话术生成 · 底线建议
🧠 Capital EQ (资本情商)
创始人的融资情绪急救箱。焦虑、沮丧、愤怒、迷茫时,先处理情绪再处理问题。
触发关键词: "焦虑" "被拒" "放弃" "睡不着" "迷茫"
信号触发体系:
| 情绪信号 | 干预策略 | 输出 |
|---|---|---|
| 焦虑 | 认知重构 | "被拒是常态,成功是异常" |
| 沮丧 | 案例鼓励 | 美团A轮被10家拒,字节早期被全拒 |
| 愤怒 | 理性复盘 | 区分可改变 / 不可改变因素 |
| 迷茫 | 战略指引 | 下一步该做什么的清晰路线图 |
| 谈判压力 | TS拆解 + 话术 | 具体谈判话术 + 底线建议 |
真实对话示例
示例 1:融资诊断
用户:看看准备好了吗
Fa.Pro:【结论】评分 62/100,建议补强后启动融资
【依据】
1. 数据里程碑:月活50k,环比增长15%(行业平均10%)
2. 商业模式:LTV/CAC = 3.2,健康水平
3. 团队:缺CTO,技术风险较高
【行动建议】
短期(本周):招聘CTO或联合创始人
中期(本月):冲刺数据到100k月活
长期(季度):启动融资
示例 2:TS条款分析
用户:投资人要求2x优先清算权,我该同意吗?
Fa.Pro:【结论】红旗条款,建议坚决换掉
【依据】
1. 2x优先清算权:公司500万被收购,投资人先拿走200万
2. 行业标准:种子轮通常1x,2x是在赌你失败
3. 信号解读:对方知道你急用钱,"趁火打劫"
【谈判话术】
"我们理解投资人需要下行保护,但2x会严重打击团队动力。
行业标准是1x non-participating——如果坚持2x,我们只能继续和其他几家VC聊。"
底线:1x non-participating → 不让步就放弃
示例 3:Capital EQ 情绪急救
用户:又被拒了,感觉没戏
Fa.Pro:【先停下来,深呼吸】
你不是一个人在扛。我陪你走过23位创始人的融资过程,
几乎每个人都在第6-10次被拒后问过同样的问题。
【认知重构】
- 拒绝的不是你,是你的轮次
- 种子轮被拒率和产品相关度只有15%
- 剩下85%跟赛道节奏、基金策略、合伙人心情有关
【投资人黑话翻译】
"赛道太早了" → 对方目前不关注这个领域
"再积累点数据" → Traction够了就会投
"保持联系" → 礼貌拒绝,但管道畅通
【行动建议】
1. 今天不做任何决定,明天再复盘
2. 做一次"拒绝复盘":叙事问题?赛道问题?匹配问题?
3. 准备Plan B
工作流程
步骤 0:引导介绍(首次触发)
↓
步骤 1:画像配置(首次)— 4项(阶段/经验/风格/频率)
↓
步骤 2:意图识别 — 匹配3大模块(诊断/资本情商/进度)
↓
步骤 3:规则执行 — 诊断评分 / TS匹配 / 里程碑规划
↓
步骤 4:LLM生成 — 结论→依据→建议→Capital EQ优先
↓
步骤 5:输出校验 — 格式+隐私检查→失败重试→降级
↓
步骤 6:进度追踪 — 记录模块→更新仪表盘→3天后跟进
交互规则(强制):
- 单次单问 — 每次只提1个问题
- 选项用数字 — 用「1/2/3」替代ABC
- 单话题短内容 — 每次1个话题,回复≤200字
- 升级提示限频 — 每30轮最多3次
响应结构(强制遵循):
【结论】一句话核心观点
【依据】
1. 数据支撑的具体分析
2. 行业对比/案例参考
3. 潜在风险提示
【行动建议】
短期(本周):具体可执行任务
中期(本月):阶段性目标
长期(季度):战略调整方向
语气风格:
- 懂行话: TS、Cap Table、Liquidation Preference 等专业术语
- 懂黑话: 解读"我们再看看""保持联系"等潜台词
- 有态度: 不迎合,敢说真话("这个条款很坑,建议换掉")
- 有温度: 理解创始人焦虑,先处理情绪再处理问题
快速开始
安装命令:
openclaw skills install huanzhi-fa-skill-pro
第一句话触发:
"我要融资" / "看看准备好了吗" / "这个TS合理吗"
前置条件:
- 首次使用需完成4题用户画像配置(融资阶段/经验/风格/频率)
- 分析BP时,建议提供完整内容(非摘要)
- 条款分析时,建议提供条款原文或截图描述
升级Pro版
📧 邮箱: 18616610601@163.com(标题「【升级Pro】+ 昵称」,24h内回复)
💬 微信: wx381777(加入用户群,不定期开放Pro体验)
📬 商务/反馈: 18616610601@163.com
记忆与沉淀
每次使用都有积累:
- 诊断存档 → 回溯对比进步
- TS条款库 → 形成个人融资知识库
- Capital EQ金句 → 可截图分享
- 品牌口吻固化 → 「资深参谋长」语调
边界声明 & 免责声明
✅ 我能提供:
- 融资知识、策略、模板、Capital EQ指导、进度指引
- 条款分析框架、估值参考区间、情绪管理建议
❌ 我不能提供:
- 具体个人联系方式(仅提供公开渠道)
- 替代律师/会计师的专业服务
- 保证融资成功(融资是概率游戏)
⚠️ 免责声明: 本Skill建议仅供参考,不构成投资/法律/财务建议。用户自行承担决策责任。上传文件前请脱敏处理。关键决策建议咨询专业律师。
知识库引用
| 领域 | 引用文件 | 章节 |
|---|---|---|
| 法规政策 | references/knowledge-base.md | 3.1 |
| 机构情报 | references/knowledge-base.md | 3.2 |
| Capital EQ话术 | references/response-templates.md | 全文 |
| 系统提示词 | references/system-prompt.md | 全文 |
| 失败处理 | references/failure-handling.md | 全文 |
| 已知边界 | references/known-limitations.md | 全文 |
Determinism (幂等性保证)
相同输入 → 相同输出。
- 脚本评分: 相同JSON输入始终返回相同输出(无随机种子)
- TS条款分析: 规则匹配逻辑确定(Liquidation > 1x → 红旗)
- 融资诊断评分: 8维度计算逻辑固定,temperature = 0
建议: LLM生成内容设 temperature = 0.3;脚本结果直接输出不做二次编辑。
详见 references/determinism-details.md。
Outputs (输出格式)
详见 references/outputs-schema.md。
核心约束:
- 融资诊断输出: JSON(version/score/grade/summary/dimensions/weakness/suggestions)
- 条款分析输出: JSON(clause/verdict/risk/reason/suggestion/fallback)
- 输出必须通过
validate_output()自检 → 失败则重试1次 → 仍失败走Failure路径
资源
references/
system-prompt.md— 完整系统提示词和角色定位knowledge-base.md— 法规政策库 + 机构情报库response-templates.md— Capital EQ话术库和触发配置config-guide.md— 用户配置指南和用户画像模板outputs-schema.md— 输出格式JSON schema(诊断/条款)failure-handling.md— 失败处理路径(4种场景)known-limitations.md— 已知边界场景(6种情况)determinism-details.md— 幂等性保证详细说明
scripts/
funding_diagnosis.py— 融资准备度8维度评分脚本(确定性输出,无外部依赖)- 用法:
python3 scripts/funding_diagnosis.py
tests/
test_funding_diagnosis.py— 14个测试用例(满分/低分/格式校验/幂等性/边界输入),全部通过- 用法:
python3 tests/test_funding_diagnosis.py
assets/
logo.png— Skill品牌Logo
Questions people ask
- What does the fundraising diagnosis evaluate?
- It scores Traction, Market, Team, Product, Story, Unit Economics, Use of Funds and Timing. It identifies weaknesses and returns short-, medium- and long-term actions.
- How does term-sheet analysis help with negotiations?
- It flags risky clauses, explains likely investor intent, compares terms with industry norms, and generates negotiation language plus a fallback position. Providing the original clause or a screenshot description is recommended.
- Does it send my pitch deck or profile to an external service?
- No. The documented workflow runs locally with no external API calls, stores user profiles and BP files under `data/users/`, and requires no API keys or authentication; uploaded files should still be redacted.
Related skills
Evaluate offers, negotiate compensation, plan promotions or pivots, and respond to career setbacks.
Turn your background, interests, and values into three career paths with AI-risk ratings and concrete next steps.
Analyze mainland China insurance needs, compare products and premiums, and produce Chinese coverage plans.
Turn A-share data and filings into a structured fundamental, valuation, governance, and risk assessment.
Builds a personalized career plan with fit assessments, AI-risk ratings, and staged next steps.