深度研究工具

功能说明: 本技能涵盖 中文交互、化工作流场景 等核心能力。

深度研究工具（免费版）

概述

深度研究工具免费版是一款面向个人用户的多源信息研究工具。通过系统化的研究协议，引导用户从范围界定到结果交付的完整研究流程。支持多源搜索、来源评估、矛盾调和与结构化报告生成，帮助用户对复杂问题进行深入调查，而非简单的表面搜索。

核心能力

已知限制

执行已知限制操作,使用input_params参数进行配置,支持创建/查询/导出等操作。

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

单次研究最多参考 15 个来源

单次研究最多参考 15 个来源

输出: 返回单次研究最多参考 15 个来源的执行结果,包含操作状态和输出数据。

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

不支持多人协作研究

不支持多人协作研究

输出: 返回不支持多人协作研究的执行结果,包含操作状态和输出数据。

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

不支持自动化引用管理

不支持自动化引用管理

输出: 返回不支持自动化引用管理的执行结果,包含操作状态和输出数据。

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

不支持研究知识库存储

不支持研究知识库存储

输出: 返回不支持研究知识库存储的执行结果,包含操作状态和输出数据。

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

研究深度最高支持到「标准」级别

研究深度最高支持到「标准」级别

输出: 返回研究深度最高支持到「标准」级别的执行结果,包含操作状态和输出数据。

• 执行此能力时使用input_params参数,支持创建/查询/导出操作

输出: 返回已知限制的执行结果,包含操作状态和输出数据。 能力覆盖范围：本skill的核心能力覆盖以下场景关键词：多源深度研究工具、支持系统性信息探、来源评估与方法论、生成结构化研究报、适合个人研究与学等。这些关键词对应description中声明的使用场景,均已在上述能力点中提供对应的操作支持。

使用场景

场景一：技术选型研究

开发者需要对比评估多种技术方案的优劣。

# 启动深度研究
python scripts/research.py \
  --topic "Rust vs Go 性能对比 2026" \
  --depth=standard \
  --output=tech_comparison.md

系统自动搜索多个来源，评估技术博客、基准测试报告的可信度，生成包含关键发现、置信度评估和来源列表的研究报告。

场景二：学术课题调研

学生需要为课题论文收集和整理资料。

# 学术研究
  --topic "大语言模型在医疗诊断中的应用" \
  --depth=standard \
  --sources=academic \
  --output=medical_ai_research.md

场景三：市场信息收集

个人投资者需要了解某行业的市场现状。

# 行业研究
  --topic "2026年 新能源汽车 市场趋势" \
  --depth=standard \
  --output=ev_market.md

不适用场景

以下场景深度研究工具不适合处理：

• 黑帽SEO手段
• 搜索引擎作弊
• 付费广告投放管理

触发条件

需要SEO优化、关键词分析、排名提升、搜索流量优化时使用。不适用于非本工具能力范围的需求。

快速开始

1. 阅读## 核心能力章节了解skill功能
2. 按## 依赖说明配置环境
3. 执行所需能力对应的命令
4. 参考## 错误处理章节处理异常
5. 查看## FAQ解答常见疑问

依赖详情

pip install requests beautifulsoup4 markdown

执行首次研究

# 基础研究

# 指定深度和输出
  --topic "研究主题" \
  --depth=standard \
  --output=report.md

研究流程说明

范围界定 → 多源搜索 → 来源评估 → 深度挖掘 → 综合分析 → 文档记录 → 结果交付

示例

研究深度配置

参数说明

优选实践

研究协议执行

1. 范围界定 (Scope)
   - 明确需要回答的问题
   - 确定所需深度
   - 设定时间预算

2. 多源搜索 (Search)
   - 先广后窄
   - 多搜索引擎交叉
   - 追踪引用链
   - 查找对立观点

3. 来源评估 (Evaluate)
   - 权威性：作者与资质
   - 时效性：发布时间
   - 证据性：是否有数据支撑
   - 偏见性：是否存在倾向
   - 佐证性：是否有其他来源确认

4. 深度挖掘 (Deepen)
   - 跟踪有价值的线索
   - 填补信息空白
   - 记录停止决策

5. 综合分析 (Synthesize)
   - 调和矛盾观点
   - 按来源质量加权
   - 标注置信度
   - 识别未知信息

6. 文档记录 (Document)
   - 来源列表与链接
   - 搜索关键词记录
   - 来源权重说明
   - 信息空白记录

7. 结果交付 (Deliver)
   - 按用户需求格式化
   - BLUF + 关键发现
   - 完整方法论与引用

输出格式示例

深度研究：[主题]

核心结论
[直接回答研究问题 - 2-3 句话]

置信度：[高/中/低] - [原因]

关键发现
- [发现 1] - [来源]
- [发现 2] - [来源]
- [发现 3] - [来源]

注意事项
- [重要限制或不确定性]

信息空白
- [无法确定的内容]

来源列表 ([数量])
[带可信度标注的编号列表]

研究方法
[简要说明搜索范围和评估方法]

来源评估标准

常见问题

研究结果不够深入

# 提升研究深度
py --topic "主题" --depth=thorough

# 增加来源数量
py --topic "主题" --max-sources=30

免费版最高支持「标准」深度，如需更深入研究请升级 PRO 版。

来源质量参差不齐

# 启用严格评估模式
py --topic "主题" --strict-evaluation

# 过滤低可信度来源
py --topic "主题" --min-credibility=0.7

矛盾信息无法调和

# 输出矛盾分析
py --topic "主题" --show-conflicts

# 分别评估对立观点
py --topic "主题" --balanced-view

研究耗时过长

# 限制研究时间
py --topic "主题" --timeout=1800

# 减少来源数量
py --topic "主题" --max-sources=8

# 降低深度级别
py --topic "主题" --depth=quick

依赖说明

运行环境

• Agent 平台：支持 SKILL.md 的任意 AI Agent（Claude Code / Cursor / Codex / Gemini CLI 等）
• 操作系统：Windows / macOS / Linux
• Python 版本：3.7 及以上
• 网络环境：需可访问搜索引擎和新闻网站

第三方依赖

API Key 配置

• 免费版核心功能无需 API Key
• 如使用搜索 API 辅助，参考对应服务文档配置

可用性分类

• 分类：MD+EXEC（纯 Markdown 指令，部分功能需要 exec 命令行执行能力）
• 说明：基于 Markdown 的 AI Skill，通过自然语言指令驱动 Agent 执行任务
• 适用人群：学生、个人研究者、技术开发者
• 升级建议：如需协作研究、自动化引用、知识库等高级功能，请使用 PRO 版本

错误处理

安全注意事项

使用前请确认已阅读依赖说明章节，确保运行环境满足安全要求。

核心功能

• 自动化执行: 基于指令驱动的自动化流程
• 文件处理: 支持多种文件格式的读取、解析和写入操作
• API集成: 通过标准化接口调用外部服务并处理响应
• 命令执行: 在安全沙箱中执行系统命令并收集结果
• 信息检索: 快速搜索和过滤目标数据